۳. با صرفهسازی کدها
در شرایطی که میخواهید کدی که نوشتهاید را باصرفهخیس فرمایید، پرامپتنویسی قادر است پیشنهاداتی برای بهبود کوشش کد به شما بدهد. برای مثالً: پرامپت: “چهگونه می توانم این کد Python را برای قرائت یک فولدر تبارک باصرفهخیس کنم؟” میتوانید از پرامپتها برای اخذ کدهایی که الگوریتمهای متعدد را پیادهسازی طراحی سایت در مشهد مینمایند ب
ه کار گیری فرمائید. این عمل به ویژه هنگامی که می خواهید الگوریتمهای تازه حافظه بگیرید یا این که از تعدادی طرز متفاوت برای حل یک موضوع به کارگیری فرمایید، بسیار اثر گذار میباشد. مثلا:
پرامپت: “یک الگوریتم Python برای جستجوی باینری بنویس.”
۵. مستندسازی کدها
تایپ کردن مستندات برای کدها کاری فرصتبر میباشد، البته با به کار گیری از پرامپتنویسی میتوانید این عمل را سریعخیس اجرا دهید. به صورت نمونه، میتوانید از ابزارهای هوش تصنعی و مصنوعی بخواهید توضیحی برای یک تابع یا این که کلاس بنویسد:
پرامپت: “لطفاً توضیحی برای این تابع Python که یک لیست از اعداد را اخذ کرده و معدل آنهارا به حساب آوردن مینماید، بنویس.”
۶. تایپ کردن README فولدرها
فولدر README اولی چیزی میباشد که دیگرافراد هنگام به کارگیری از پروژه شما می بینند و عنایت متعددی دارااست. با امداد پرامپتها می توانید بهسرعت محتوای نخستین برای README را تهیه و تنظیم نمائید. به عنوان مثال:
پرامپت: “یک پوشه README برای پروژه Python که یک API بی آلایش برای مدیر لیستهای وظیفه داراست، بنویس.”
۷. تولید نمونههای آموزشی
وقتی که بخواهید مفاهیم غامض را برای سایر افراد توضیح دهید، پرامپتنویسی قادر است به شما یاری دهد تا نمونههای معمولی و قابل درک ارائه نمائید. به عنوان مثالً درحالتی که بخواهید یک مضمون بغرنج در اپلیکیشننویسی را توضیح دهید:
پرامپت: “یک نمونه بی آلایش برای به کارگیری از کلاسها و ارثبری در Python بنویس و توضیح بده.”
اصول پرامپتنویسی منحصربهفرد نرم افزارنویسان
برای تایپ کردن یک پرامپت مؤثر که بتواند جوابهای ظریف و کاربردیتری از ابزارهای هوش تصنعی بگیرد، رعایت چندین اصل اصلی ضروری میباشد. این اصول امداد مینمایند تا شما تحت عنوان یک نرم افزارنویس، خوب بتوانید با ابزارهای هوش تصنعی و مصنوعی رابطه برقرار فرمائید و پاسخهای بهتری برای نیازهای خویش اخذ فرمایید. به دنبال بهاین اصول پرداخته و نمونههایی کاربردی ارائه میدهیم:
۱. استارت با یک سؤال معلوم
سؤالی که مطرح می کنید می بایست بدیهی و مشخص و معلوم باشد تا ابزار هوش تصنعی و مصنوعی بتواند به آن صحیح جواب دهد. به عنوان مثال جای این که صرفا بپرسید «این کد چه کاری جاری ساختن میدهد؟»، بپرسید: «این کد جاوا اسکریپت چه الگوریتمی برای تر و تمیزسازی آرایه به کار گیری مینماید؟».
۲. انتخاب ظریف موضوع
درحالتی که نیاز به جواب در مورد خاصی دارید، خوب میباشد آن را معین فرمایید. از جمله: «توضیح بده کهاین کد جاوا اسکریپت چطور در مرورگرهای امروزی عمل مینماید.» این نوع پرسش به هوش تصنعی و مصنوعی یاری مینماید تا جواب خویش را با موضوع مدنظر شما هماهنگ نماید.
۳. روشنسازی منظورها
هر چه سؤال بدیهیخیس باشد، احتمال به چنگ آوردن جواب خوب بیشتر میباشد. به مکان بیان کردن «یه کد برای API میخوام»، بگویید: «یک کد به لهجه Python می خواهم که به امداد کتابخانه Requests، داده ها JSON را از یک API همگانی واکشی نماید.» این توجه به هوش تصنعی امداد مینماید تا کد ظریفتری ساختوساز نماید.
۴. گزینش محدودیتها
گاهی ما یحتاج میباشد به هوش تصنعی بگویید که جواب را در یک پوسته یا این که محدودیت خاص ارائه دهد. برای مثالً: «یک کد Python برای قرائت فولدر CSV که تنها ردیفهای خاصی را چاپ نماید». این منجر می شود ابزار از دادن جوابهای کلی اجتناب نماید و به نیاز شما ظریفخیس جواب دهد.
یکسری نمونه از پرامپتهای بهتر و ضعیف
پرامپت ضعیف: «کدی برای تلاوت داده از پوشه میخوام.»
اختلال این پرامپت این میباشد که نا مفهوم میباشد و جزئیات کافی ندارد. هوش تصنعی و مصنوعی نمیداند از چه زبانی به کار گیری نماید، چه نوع فایلی مد حیث میباشد یا این که چه کاری با دادهها می بایست جاری ساختن دهد.
پرامپت عالی: «یک کد Python برای قرائت داده از یک پوشه CSV که ردیفهای ‘name’ و ‘age’ را چاپ نماید.»
این پرامپت دقیقاً گویش اپنویسی، نوع فولدر و دادههای ما یحتاج را معین نموده است و احتمال اخذ یک جواب ظریف و کاربردی بسیار بیشتر میباشد.
۳. با صرفهسازی کدها
در شرایطی که میخواهید کدی که نوشتهاید را باصرفهخیس فرمایید، پرامپتنویسی قادر است پیشنهاداتی برای بهبود کوشش کد به شما بدهد. برای مثالً: پرامپت: “چهگونه می توانم این کد Python را برای قرائت یک فولدر تبارک باصرفهخیس کنم؟” میتوانید از پرامپتها برای اخذ کدهایی که الگوریتمهای متعدد را پیادهسازی طراحی سایت در مشهد مینمایند ب
ه کار گیری فرمائید. این عمل به ویژه هنگامی که می خواهید الگوریتمهای تازه حافظه بگیرید یا این که از تعدادی طرز متفاوت برای حل یک موضوع به کارگیری فرمایید، بسیار اثر گذار میباشد. مثلا:
پرامپت: “یک الگوریتم Python برای جستجوی باینری بنویس.”
۵. مستندسازی کدها
تایپ کردن مستندات برای کدها کاری فرصتبر میباشد، البته با به کار گیری از پرامپتنویسی میتوانید این عمل را سریعخیس اجرا دهید. به صورت نمونه، میتوانید از ابزارهای هوش تصنعی و مصنوعی بخواهید توضیحی برای یک تابع یا این که کلاس بنویسد:
پرامپت: “لطفاً توضیحی برای این تابع Python که یک لیست از اعداد را اخذ کرده و معدل آنهارا به حساب آوردن مینماید، بنویس.”
۶. تایپ کردن README فولدرها
فولدر README اولی چیزی میباشد که دیگرافراد هنگام به کارگیری از پروژه شما می بینند و عنایت متعددی دارااست. با امداد پرامپتها می توانید بهسرعت محتوای نخستین برای README را تهیه و تنظیم نمائید. به عنوان مثال:
پرامپت: “یک پوشه README برای پروژه Python که یک API بی آلایش برای مدیر لیستهای وظیفه داراست، بنویس.”
۷. تولید نمونههای آموزشی
وقتی که بخواهید مفاهیم غامض را برای سایر افراد توضیح دهید، پرامپتنویسی قادر است به شما یاری دهد تا نمونههای معمولی و قابل درک ارائه نمائید. به عنوان مثالً درحالتی که بخواهید یک مضمون بغرنج در اپلیکیشننویسی را توضیح دهید:
پرامپت: “یک نمونه بی آلایش برای به کارگیری از کلاسها و ارثبری در Python بنویس و توضیح بده.”
اصول پرامپتنویسی منحصربهفرد نرم افزارنویسان
برای تایپ کردن یک پرامپت مؤثر که بتواند جوابهای ظریف و کاربردیتری از ابزارهای هوش تصنعی بگیرد، رعایت چندین اصل اصلی ضروری میباشد. این اصول امداد مینمایند تا شما تحت عنوان یک نرم افزارنویس، خوب بتوانید با ابزارهای هوش تصنعی و مصنوعی رابطه برقرار فرمائید و پاسخهای بهتری برای نیازهای خویش اخذ فرمایید. به دنبال بهاین اصول پرداخته و نمونههایی کاربردی ارائه میدهیم:
۱. استارت با یک سؤال معلوم
سؤالی که مطرح می کنید می بایست بدیهی و مشخص و معلوم باشد تا ابزار هوش تصنعی و مصنوعی بتواند به آن صحیح جواب دهد. به عنوان مثال جای این که صرفا بپرسید «این کد چه کاری جاری ساختن میدهد؟»، بپرسید: «این کد جاوا اسکریپت چه الگوریتمی برای تر و تمیزسازی آرایه به کار گیری مینماید؟».
۲. انتخاب ظریف موضوع
درحالتی که نیاز به جواب در مورد خاصی دارید، خوب میباشد آن را معین فرمایید. از جمله: «توضیح بده کهاین کد جاوا اسکریپت چطور در مرورگرهای امروزی عمل مینماید.» این نوع پرسش به هوش تصنعی و مصنوعی یاری مینماید تا جواب خویش را با موضوع مدنظر شما هماهنگ نماید.
۳. روشنسازی منظورها
هر چه سؤال بدیهیخیس باشد، احتمال به چنگ آوردن جواب خوب بیشتر میباشد. به مکان بیان کردن «یه کد برای API میخوام»، بگویید: «یک کد به لهجه Python می خواهم که به امداد کتابخانه Requests، داده ها JSON را از یک API همگانی واکشی نماید.» این توجه به هوش تصنعی امداد مینماید تا کد ظریفتری ساختوساز نماید.
۴. گزینش محدودیتها
گاهی ما یحتاج میباشد به هوش تصنعی بگویید که جواب را در یک پوسته یا این که محدودیت خاص ارائه دهد. برای مثالً: «یک کد Python برای قرائت فولدر CSV که تنها ردیفهای خاصی را چاپ نماید». این منجر می شود ابزار از دادن جوابهای کلی اجتناب نماید و به نیاز شما ظریفخیس جواب دهد.
یکسری نمونه از پرامپتهای بهتر و ضعیف
پرامپت ضعیف: «کدی برای تلاوت داده از پوشه میخوام.»
اختلال این پرامپت این میباشد که نا مفهوم میباشد و جزئیات کافی ندارد. هوش تصنعی و مصنوعی نمیداند از چه زبانی به کار گیری نماید، چه نوع فایلی مد حیث میباشد یا این که چه کاری با دادهها می بایست جاری ساختن دهد.
پرامپت عالی: «یک کد Python برای قرائت داده از یک پوشه CSV که ردیفهای ‘name’ و ‘age’ را چاپ نماید.»
این پرامپت دقیقاً گویش اپنویسی، نوع فولدر و دادههای ما یحتاج را معین نموده است و احتمال اخذ یک جواب ظریف و کاربردی بسیار بیشتر میباشد.
عنصرها تقویت کننده بهینه سازی